Bei A1 entwickelst du gemeinsam mit einem erfahrenen Team moderne Analytics- und Datenintegrationslösungen – von der Konzeption über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb – und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Datenplattform aktiv mit.
Engineering | Datenintegration | Apache Spark & Airflow | Kubernetes | Python, SQL, Shell | ETL & CI/CD | Telekommunikation
Stellenbeschreibung Data Engineer
Deine Aufgaben
- Du verantwortest die Migration, Modernisierung und Weiterentwicklung unternehmenskritischer, komplexer Datenverarbeitungs- und Datenintegrationslösungen, beispielsweise die Migration klassischer DWH-/ETL-Architekturen auf moderne Big-Data-Plattformen
- Du konzipierst und implementierst Lösungen für die gesetzeskonforme Verarbeitung und Historisierung hochregulierter, besonders schützenswerter Telekommunikationsdaten
- Du analysierst, designst und betreibst hochkomplexe Schnittstellen zwischen Data-Produkten, Quellsystemen und Zielsystemen und entwickelst gemeinsam im Team die komplette Job- und Datenarchitektur auf Basis von Apache Spark, Airflow, Kubernetes, Python, SQL, C und Unix Shell weiter
- Du entwickelst hochperformante Analyse- und Abfragesysteme im Umfeld von PySpark und sorgst für einen stabilen, gesetzeskonformen Datenbetrieb
- Du gestaltest, entwickelst und betreibst innovative ETL-Frameworks – einschließlich eigenentwickelter Airflow-Operatoren, ETL-Pipelines und Automatisierungs-Tools in Python, PySpark und Bash
- Du bringst dich aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data Engineering ein und treibst moderne Entwicklungsprozesse wie Testing, Git und Deployment voran
- Du arbeitest mit agilen Methoden und den dazugehörigen Tools wie JIRA und Confluence, dokumentierst deine Konzepte und Umsetzungen strukturiert und verständlich und setzt neue Standards in der Nachvollziehbarkeit
Dein Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium, beispielsweise Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar, oder mehrjährige relevante Berufserfahrung im Big-Data- bzw. Data-Engineering-Umfeld
- Tiefgehende Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungs-Frameworks und Orchestrierung, insbesondere Apache Spark, Apache Airflow und Kubernetes
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und Unix Shell; weitere Kenntnisse, zum Beispiel in C, sind von Vorteil
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochperformanter, gesetzeskonformer Data-Processing-Lösungen und Suchsysteme in verteilten Umgebungen, etwa Data Lake oder Data Mart
- Nachweisliche Erfahrung im Design und in der Umsetzung komplexer ETL-Prozesse inklusive Automatisierung und Performanceoptimierung
- Solide Kenntnisse in CI/CD, automatisiertem Testing und Versionsverwaltung, beispielsweise mit Git
- Erfahrung im agilen Projektmanagement sowie in der Dokumentation und Optimierung von Prozessen, idealerweise mit JIRA und Confluence
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Wir bieten dir
- Hochspannende, herausfordernde Aufgaben an zentralen Datenprodukten im Telekommunikationsumfeld
- Arbeiten in einem exzellenten, motivierten Team aus Data- und Software-Engineers
- Viel Raum für Eigenverantwortung, Gestaltung und Innovation
- Ein attraktives Bruttojahresgehalt von mindestens 53.000,- Euro mit der Möglichkeit auf Überbezahlung bei entsprechender Qualifikation
Wenn Du an dieser herausfordernden Position Interesse hast, dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung unter der
Kennnummer 110.418 bevorzugt über unser
ISG-Karriereportal oder per eMail.
Besuche uns auf isg.com/jobs - hier findest Du täglich neue Jobangebote.